一个为「活过这次会话」而设计的智能体
多数智能体在对话结束时归零。Nous Research 出的 Hermes Agent 建在相反的前提上:它是一个常驻的私人智能体,带一个闭合的学习环。它从经验里造技能、在使用中打磨它们、搜索自己过去的对话,并构建一个跨会话不断加深的「你是谁」的模型。那句标语「与你共同成长的智能体」是个设计主张、不是口号,也正是为什么值得在拥挤的智能体领域里多看它一眼。
第二个定义性选择是:它不绑在你的笔记本上。Hermes 从单一的 gateway 进程跑起来,你可以经 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 或一个真正的终端 UI 触达它,而智能体本身在一台云 VM 上干活。你可以在手机上和它说话,同时它在某个便宜的地方无人值守地运行。
这个学习环具体由什么构成
- 自主技能创建:复杂任务后造技能,且技能在使用中自我改进,兼容 agentskills.io 开放标准。
- 智能体自行策划的记忆:用周期性「轻推」去持久化重要的东西,而不是把一切都塞进上下文窗口。
- 跨会话回忆:用 FTS5 全文搜索过去的对话,由模型做摘要,于是旧工作可被检索。
- 用户建模:经 Honcho 辩证建模,于是智能体对你的画像是结构化的、不只是一段聊天记录。
默认与模型无关
Hermes 不把你绑在一个服务商上。你用 hermes model 在 Nous Portal、OpenRouter 的 200+ 模型、NVIDIA NIM、z.ai/GLM、Kimi/Moonshot、MiniMax、Hugging Face、OpenAI 或你自己的端点之间切换,无需改代码。对一个你打算持续运行的智能体,这份中立很要紧,因为它让你在成本和能力之间调优、而不必换平台。
安装
在 Linux、macOS、WSL2 或 Termux 上:
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash在原生 Windows 的 PowerShell 里:
iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)安装器自带依赖:uv、Python 3.11、Node.js、ripgrep、ffmpeg,以及一个不碰任何系统 Git 的便携 Git Bash。装完后重载 shell 并启动:
source ~/.bashrc
hermes之后,hermes model 选服务商,hermes tools 配置启用的工具,hermes gateway 启动消息桥,hermes setup 跑完整向导。
它在哪里跑,以及为什么这是要点
Hermes 提供六种终端后端:local、Docker、SSH、Singularity、Modal、Daytona。后两个给出无服务器持久化:智能体的环境空闲时休眠、按需唤醒,会话之间几乎不花钱。它还能派生隔离的子智能体并行干活,并从 Python 脚本经 RPC 调用工具,把多步管线压缩成低上下文成本的回合。这是给一个你让它一直跑着的智能体用的基础设施,而不是一个你开了又关的聊天。
你不该忽视的那个数字
Hermes 背着一个庞大的 open issue 数,截至 2026-06 近 2 万。把它同时读成两件事。它标志着一个非常庞大、非常活跃的用户群,一个有这么多报告的年轻项目显然有这样的群体。它也标志着 churn:一个这么有野心的智能体,横跨六种后端、多个聊天平台和一个学习环,有一片很宽的、东西会坏的表面。如果你采用它,就预期自己在一列快速移动的发版列车上(按日历版本号,2026 年 6 月是 v2026.6.5),无人值守部署需要稳定就钉死一个版本。
hermes-agent 与其它智能体项目的对比
| hermes-agent | OpenHands | Letta | |
|---|---|---|---|
| Stars | 189,258 | 76,366 | 23,233 |
| 主要用途 | 常驻私人智能体 | 自主软件开发 | 有状态的记忆智能体 |
| 学习环 | 内建、自我改进的技能 | 任务导向 | 持久记忆存储 |
| 触达 | CLI 加 Telegram、Discord、Slack 等 | IDE 与本地开发 | SDK 与服务端 |
计数取自 GitHub,截至 2026 年 6 月。OpenHands 面向自主编程,而非一个通用私人助手。Letta 是个聚焦于给智能体持久记忆的框架,它和 Hermes 做的事里的一块有重叠,但它是个构件、不是成品助手。Hermes 与众不同的组合,是把常驻、多平台的私人智能体和完整的学习环接在一起。
相关
Hermes 与模型无关,可指向一个由 Ollama 托管的本地端点。如果你要把它的配置和别的编程工具一起管,cc-switch 管这些。想看还有什么在往上爬,见 LLM 工具、每日速报和周报。
FAQ
Hermes 的「自我改进」指什么? 它从完成的任务里造技能、在使用中改进它们,并用周期性轻推策划自己的记忆,于是它累积能力、而不是每次会话从零开始。
我需要一台强力机器吗? 不需要。它被设计成能从一台 5 美元 VPS 或空闲时几乎不花钱的无服务器基础设施上跑,你远程和它交互。
它能用哪些模型? 任意,经 hermes model:Nous Portal、OpenRouter、NVIDIA NIM、OpenAI、本地端点等,无需改代码。
为什么这么多 open issue? 截至 2026-06 近 2 万的数字反映一个庞大活跃的用户群和一片很宽的功能表面。预期频繁发版,无人值守用就钉死一个版本。